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大数据爬虫python为什么要使用IP代理?

2020-11-11    

随着互联网的迅猛发展,大数据的应用,大数据样本获得需要通过数据爬虫python来实现,而爬虫工作者一般都绕不过代理IP这个问题,为什么呢,这是因为在网络爬虫抓取信息的过程中,抓取频率高过了目标网站的设置阀值,将会被禁止访问。如果抓取频率低了就影响数据抓取,严重浪费时间,那么这个问题如何解决呢,其实也很简单,那就是使用代理IP。那么代理IP一般从哪里来呢?一般获取代理IP的方式有以下三种,让我们一一道来。

大数据爬虫python为什么要使用IP代理?

 

第一种:自己搭建服务器,这种代理IP优点是效果最稳定,时效和地区完全可控,可以按照自己的要求来搞,深度匹配产品。然而缺点也最明显,那就是需要爬虫爱好者有维护代理服务器的能力,且需要花费大量维护时间,相对来说投入跟产出不成正比,并且成本投入非常高。

第二种:使用免费代理IP,这种IP代理可谓到处都是,最大的优点是免费,不用花钱。缺点就多了,IP不稳定,速度慢,经常掉线,IP通过率也不高,大部分都是不可用IP,总之你需要大量时间去挨个试,看似免费,其实昂贵,因为需要浪费大量时间成本,效率十分低下,不适合爬取数据量大的企业级用户。

第三种:使用收费代理IP,这种代理IP需要一定的花费,成本没有第一种方案贵,要便宜很多,也不用自己去维护代理服务器;IP比较稳定,速度比较快,有效率比较高,但也比不上第一种方案的完美匹配,十分适合企业级用户。()IP分布遍布国内300+城市,可用率高达98%,高并发,源源不断的产生新的ip,最大限度的满足用户使用需求。

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